[con]Neurona Episodio 30
¿ Las futuras versiones de los productos de Inteligencia Artificial podrían responder de manera diferente a una pregunta según los valores de cada persona?
A medida que los modelos de lenguaje avanzan hacia la Inteligencia Artificial General (IAG), los gobiernos muestran una creciente urgencia por intervenir en su desarrollo. La discusión acerca de las consideraciones éticas que deben aplicarse a la Inteligencia Artificial se convierte en el epicentro de numerosos debates.
Inevitablemente, surgen diferencias sustanciales entre las culturas europea, latina, oriental, árabe, etc. ya que lo que es considerado normal para unos puede no serlo para otros. El color blanco, puede representar luto para algunos y alegría para otros.
Esta diversidad de perspectivas se refleja también en diversos sectores, como el arte o la literatura, donde se cuestiona si una obra es realmente arte o si se trata de plagio.
En paralelo surge la pregunta ¿ buscamos una sociedad con acceso libre al conocimiento o preferimos una sociedad controlada por las grandes corporaciones. ?
Durante su participación en el Foro Económico Mundial de Davos, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, abordó estas cuestiones en entrevistas. Ante la pregunta de si las futuras versiones de los productos de OpenAI podrían responder de manera diferente a una pregunta según los valores de cada país, Altman expresó:
Los futuros productos de IA necesitarán permitir "bastante personalización individual" y "eso hará que mucha gente se sienta incómoda", porque la IA dará diferentes respuestas para diferentes usuarios, según sus preferencias de valores y posiblemente en qué país residen.
Y con algún ejemplo:
"Si el país dijera, ya sabes, que todos los homosexuales deberían ser asesinados en cuanto los vean, entonces NO... eso está fuera de límites", ... "Pero probablemente hay otras cosas con las que personalmente no estoy de acuerdo, pero una cultura diferente podría estarlo... Tenemos que sentirnos algo incómodos como constructores de herramientas con algunos de los usos de nuestras herramientas"… "Será diferente para usuarios con diferentes valores. Creo que la cuestión de los países es algo menos importante".
Modelos Pequeños
BERT
Analizando los números de descargas en Huggingface, de los modelos más pequeños (aquellos que podemos ejecutar en CPU) algo me llama la atención:
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1: 843,843
phi-2: 329,824
bert-base-uncased: 32,670,091
roberta-base: 21,673,938
El modelo más utilizado en este momento sería BERT de 1B parámetros y una ventana de contexto de 32k. BERT es un modelo de lenguaje solo codificador que se entrena previamente utilizando un objetivo de relleno/Cloze (a diferencia de la predicción del siguiente token de los LLM generativos). Lo tenemos muy bién explicado en este tweet de Cameron R. Wolfe, Ph.D.
Stable LM 2 1.6B
Siguiendo con la moda de los LM Pequeños , también se ha presentado el de Stable AI, un modelo de lenguaje pequeño de última generación con 1.600 millones de parámetros entrenado con datos multilingües en inglés, español, alemán, italiano, francés, portugués y holandés. El tamaño y la velocidad de este modelo reducen las necesidades de hardware para ejecutarlo.
Este nuevo modelo de lenguaje compacto está disponible para uso comercial y no comercial a través de su membresía (Stability AI ahora cobra por algunas cosas)
Phixtral 7.8B
Phixtral de 4 bits cuantificado con MLX también funciona muy bien en un M2 de 8 GB. [GitHub]
LLAMA 3
Lo más destacado de la semana , claramente, es el comunicado de Zuckerberg CEO de Meta sobre la IA.
Anuncia que FAIR la división de investigación se integra en la división de productos. Que Meta está construyendo una infraestructura informática nunca vista (340.000+ H100 GPUs en 2024) para respaldar la investigación, el desarrollo y la producción de IA.
Renueva su compromiso con el código abierto y anuncia la próxima llegada de Llama-3.
Integraciones
Gemini Pro e Imagen 2 de #Google se implementarán en producción, con funciones de texto, voz e imagen en la nueva serie Samsung Galaxy S24.
Rabbit, un gadget (como un asistente para conectar apps del móvil o así) presenta un acuerdo con Perplexity para búsquedas en sus dispositivos en tiempo real.
Google Research presenta Audio Magic Eraser, una función de edición impulsada por IA para Pixel 8 y Pixel 8 Pro que ayuda a reducir los sonidos que distraen en videos a través de modelos #ML que pueden identificar y ordenar sonidos en distintas capas que puedes controlar. “Para muestra un botón”
Cómo hacer tu propia obra de arte en Fire TV
Enciende tu Fire TV.
Abre la “Ambient Experience”.
Dale a Alexa un mensaje, como "Alexa, crea un fondo de escritorio de un tigre como una pintura al óleo".
Una vez que se hayan creado diferentes opciones, elije la que deseas mostrar en la pantalla de Fire TV.
Modelos que cambian las cosas
OpenDAC
Un modelo abierto para acelerar las investigaciones sobre captura de CO2. [Comunidad IA en X] Publicado por META, es un conjunto de datos + modelos de IA para ayudar a acelerar la investigación sobre la captura directa CO2, una tecnología clave necesaria para combatir el cambio climático. El Proyecto se llama OpenDAC.
Alpha Geometry de Google-Deepmind
¡Alpha Geometry resuelve problemas geométricos de nivel olimpiadas matemáticas y está entrenado completamente con datos sintéticos! Código abierto de Google. [GitHub]
Una de Robots
BMW apuesta por el robot humanoide de Figure
No se sabe con precisión qué tareas se le asignarán al robot cuando comience a trabajar. Las probables aplicaciones iniciales serían tareas de fabricación estándar, como mover cajas, recoger y colocar y descargar y cargar paletas, básicamente el tipo de tareas repetitivas para las que los propietarios de fábricas afirman tener dificultades para retener trabajadores humanos.
Los robots de 1x.tech
A veces pienso que todo lo que viene, da "miedito" #IA .
(La imagen es de la gente de https://1x.tech de los que hablamos hace muuucho tiempo en la newsletter [con]Neurona) [twitter/x / sígueme]
Imágenes con MidJourney V6
Estupendo hilo de como crear caricaturas con MidJourney con grandes ejemplos de Allen T.
Otras Noticias
ChatGPT: la Universidad Estatal de Arizona se convierte en la primera universidad en asociarse con OpenAI, lo que permite a los profesores y al personal utilizar ChatGPT Enterprise para mejorar el aprendizaje.
HeyGen : es una empresa que produce vídeos con calidad de estudio con avatares y voces generados por IA, y esta semana es viral, por la versión de doblaje al inglés del presidente argentino Milei.
MAGNeT: Generación de audio enmascarado utilizando un único transformador no autorregresivo [GitHub][Twitter]
Lecturas
Los robots AI están aquí: integración de LLM con arquitectura robótica
Y hasta aquí una edición más de con[Neurona] espero que os haya gustado, muchas gracias si has llegado al final. No dudes en compartir este boletín en redes sociales, suscribirte y comentarnos.
Si deseas promocionar tus proyectos o anunciarte, puedes ponerte en contacto con nosotros a través de [iaradar.magazine@gmail.com] o mediante mensaje directo en [twitter.com/Txtetxu1]. ¡Estaremos encantados de colaborar contigo!