[con]Neurona Episodio 32
Una semana marcada por la presentación de resultados de las grandes tecnológicas, lo que, nos da una percepción sobre sí se apostará por la IA ... todo parece indicar que así será.
Después de que el precio de las acciones de Meta cayera a un mínimo de casi 90 dólares a finales de 2022, con dedicación plena al “Metaverso”, la compañía anunció los resultados del cuarto trimestre de 2023 y sus acciones se han disparado a más de 450 dólares después del cierre de los mercados. No hace falta ser un lince en las finanzas para saber que su apuesta por la IA Abierta ha sido la clave de este éxito. ¿ Alguna duda ?
Mientras los gigantes tecnológicos buscan la limitada y cara producción de Nvidia, anunciaron planes para comprar 6 millones de chips de alta gama y están en camino de producir su propio chip interno llamado Artemis. Esto reducirá su dependencia de Nvidia y podría ahorrarles miles de millones en energía y costos de chips.
OTROS RESULTADOS
El negocio de nube Azure de Microsoft creció un 30 % en medio de una fuerte demanda de sus productos de inteligencia artificial, realmente los servicios en la nube son los grandes beneficiados de su asociación con OpenaAI.
NOVEDADES de la SEMANA
Google actualiza Bard
Mientras todos esperamos el lanzamiento de Gemini Ultra, el nuevo y avanzado modelo de inteligencia artificial de Google (que promete, según ellos, superar a GPT-4). Su chatbot Bard, ha recibido una actualización con algunas funciones nuevas y útiles.
Bard ahora puede generar imágenes con mensajes de texto simples.
También funciona con Gemini Pro, que es el modelo de inteligencia artificial de gama media de Google. Esto debería mejorar mucho la calidad de sus respuestas.
Google Maps también está recibiendo una actualización con búsqueda conversacional.
Deberíamos considerarlo como una alternativa gratuita a ChatGPT de pago. [Acceso a Bard].
Por otro lado, se ha filtrado en reddit que Google presentará Gemini Ultra el próximo miércoles día 7 de febrero. [Twitter/X]
Mistral
Ya podemos acceder a la API y PlayGround, donde nos proporciona puntos finales tanto para los modelos abiertos como para los optimizados de Mistral, [Acceso a Mistral] y esto sin apuntarnos a una lista de espera.
Otras Noticias
La startup de robots humanoides Figure AI podría recaudar una ronda de 500 millones de dólares liderada por Microsoft y OpenAI.
Se “filtra” un nuevo modelo de la IA Mistral, y al parecer está cerca de igualar al GPT-4 en varios puntos de referencia de rendimiento.
La música de Taylor Swift, Lady Gaga y otros desaparecerá de TikTok después de que Universal Music no lograra llegar a un acuerdo con la plataforma de redes sociales sobre la compensación y el uso de la IA.
Después de denunciar a OpenAI, el New York Times está formando un equipo para explorar la IA generativa en la sala de redacción.
ChatGPT está violando las leyes de privacidad Europea, según Italia.
Apple está invirtiendo en IA
Este gráfico del Financial Times, analiza las inversiones en IA desde 2017, y Apple va en cabeza.
Dolma
No es habitual que se informe de muchos detalles sobre cómo se desarrollaron los modelos de lenguaje de mejor rendimiento. En particular, rara vez se analiza la información sobre sus corpus previos al entrenamiento: los modelos de lenguaje comerciales no suelen proporcionar información sobre sus datos e incluso tampoco lo hacen los de “código abierto”. Dolma, un corpus en inglés de 3.000 millones de tokens (3B), ha sido creado a partir de una mezcla diversa de contenido web, artículos científicos, códigos, libros de dominio público, redes sociales y materiales enciclopédicos [PDF Arxiv] [Descarga en HuggingFace]
Modelos de Video
Los avances en modelos de difusión de video son sin duda una de las tendencias en el inicio de este año. Os dejamos alguno de uso libre digno de mencionar:
Parece que SVD 1.1 ha sido liberado, si no puedes esperar al lanzamiento oficial @mkshing nos ha dejado este Colab de demostración.
AnimateLCM: Aceleración de la animación de modelos de video [HuggingFace demo]
I2VGenXL es un canalización de imagen a video [HuggingFace]
Papers
Son muchas las investigaciones que salen cada semana, pero me gustaría destacar estas:
Meta-Prompting
Básicamente se trata de una técnica útil diseñada para mejorar cómo funcionan los modelos de lenguaje. Convierte un solo modelo en varios al dividir “prompts” para tareas difíciles en partes más pequeñas y fáciles de manejar. [PDF ArxiV] El documento está avalado por investigadores de Standford y OpenAI.
Spade
Este otro artículo, presenta Spade un método novedoso diseñado para abordar el problema de afirmaciones incorrectas generadas por los LLM . [PDF ArxiV]
La Colección
Hoy no dejamos una imagen, si no una colección de un usuario de reddit que podéis, está realizada con MidJourney, al final … todo es imaginación:
Y hasta aquí una edición más de con[Neurona] , esta vez ha sido algo más reducida, aún así espero que os haya gustado, muchas gracias si has llegado hasta el final. No dudes en compartir este boletín en redes sociales, suscribirte y comentarnos.
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